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Produkt zum Begriff Muster:


  • Die Humanisierung der Organisation (Matthiesen, Kai~Muster, Judith~Laudenbach, Peter)
    Die Humanisierung der Organisation (Matthiesen, Kai~Muster, Judith~Laudenbach, Peter)

    Die Humanisierung der Organisation , Vorteile Die Organisation und wie man in ihr überlebt - für Menschen, die unter Organisationen leiden, sie lästig finden oder einfach besser verstehen wollen Zum Werk Zu den Missverständnissen, die das Dasein in Unternehmen, Universitäten, Behörden, NGOs, Theatern, Schulen und anderen Organisationen unnötig schwer machen, gehört die Annahme, Kern und Kernproblem einer Organisation seien die Menschen, die in ihr arbeiten. Diese Unterstellung macht den Einzelnen zum Puffer, der genötigt wird, jedes Organisationsversagen aufzufangen - eine Aufgabe, an der man nur scheitern kann. Statt das Verhalten des Einzelnen heroisch zu glorifizieren oder therapeutisch zu problematisieren, interessieren uns die Verhältnisse, in denen sich dieses Verhalten abspielt. Die drei Autoren schlagen vor, den Blick stattdessen auf die Funktionslogiken der Organisation zu richten. Statt die Menschen mit Coachings und Identifikationsappellen zu bearbeiten, um sie an die Bedürfnisse der Organisation anzupassen, wäre es hilfreich, die Organisationsstrukturen an die Bedürfnisse ihrer Mitglieder und der Arbeitsabläufe anzupassen. Es geht also, mit den Worten des Soziologen Erving Goffman, "nicht um Menschen und ihre Situationen, sondern eher um Situationen und ihre Menschen". Die Autoren verwenden zahlreiche Fallbeispiele aus ihrer beruflichen Praxis. Als Analyseinstrumentarium nutzen sie vor allem Niklas Luhmanns Organisationssoziologie. Zielgruppe Das Buch wendet sich an Menschen, die in oder mit Organisationen arbeiten - also an jeden. Es richtet sich an Menschen, die unter Organisationen leiden, sie nutzen, sie lästig finden oder einfach besser verstehen wollen, wie sie funktionieren (oder: nicht funktionieren). Es bietet eine Handreichung zum besseren Überleben in der Organisation an. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220629, Produktform: Leinen, Autoren: Matthiesen, Kai~Muster, Judith~Laudenbach, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 253, Keyword: Selbstorganisation; New Work; Systemtheorie; Personalmanagement; Niklas Luhmann, Fachschema: Soziologie / Arbeit, Wirtschaft, Technik~Business / Management~Management~Organisationstheorie~Beruf / Karriere~Karriere~Nationalökonomie~Volkswirtschaft - Volkswirtschaftslehre - Volkswirt~Wirtschaft / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Führung / Mitarbeiterführung~Mitarbeiterführung, Fachkategorie: Management: Führung und Motivation~Organisationstheorie und -verhalten~Ratgeber: Karriere und Erfolg~Soft Skills und Umgang mit anderen Menschen~Wirtschaftswissenschaft, Thema: Orientieren, Warengruppe: HC/Volkswirtschaft, Fachkategorie: Soziologie: Arbeit und Beruf, Thema: Optimieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vahlen Franz GmbH, Verlag: Vahlen Franz GmbH, Verlag: Vahlen, Franz, GmbH, Verlag, Länge: 205, Breite: 125, Höhe: 19, Gewicht: 328, Produktform: Leinen, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781096

    Preis: 24.90 € | Versand*: 0 €
  • Pferde - Lesen lernen - Wir wissen was
    Pferde - Lesen lernen - Wir wissen was

    Welche Pferderassen gibt es? Woran erkenne ich einen Schimmel, Falben oder Schecken? Und wie kümmere ich mich richtig um mein Pferd? In kurzen, kindgerechten Texten erfahren Leseanfängerinnen und Leseanfänger Spannendes über Pferde und Ponys. Am Ende eines jeden Kapitels können sie im Lesequiz selbstständig überprüfen, ob sie das Gelesene verstanden haben. Ab 6 Jahren, 64 Seiten, farbige Bilder, gebunden, 18 x 26 cm

    Preis: 3.95 € | Versand*: 5.95 €
  • Die Dinosaurier - Lesen lernen - Wir wissen was
    Die Dinosaurier - Lesen lernen - Wir wissen was

    Wann lebten Tyrannosaurus, Brachiosaurus und Co.? Wie sah ihre Welt aus? Warum wissen wir heute so viel über sie? In kurzen, kindgerechten Texten erfahren Leseanfängerinnen und Leseanfänger Spannendes über die Urzeitriesen und ihre Besonderheiten. Am Ende eines jeden Kapitels können sie im Lesequiz selbstständig testen, ob sie Gelesenes verstanden haben. Ab 6 Jahren, 64 Seiten, farbige Bilder, gebunden, 18 x 26 cm

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  • Der Mensch - Lesen lernen - Wir wissen was
    Der Mensch - Lesen lernen - Wir wissen was

    Wie ist der menschliche Körper aufgebaut? Woraus besteht unser Blut? Und was macht das Immunsystem? In kurzen, kindgerechten Texten erfahren Leseanfängerinnen und Leseanfänger Spannendes über den menschlichen Körper. Am Ende eines jeden Kapitels können sie im Lesequiz selbstständig überprüfen, ob sie das Gelesene verstanden haben. Ab 6 Jahren, 64 Seiten, farbige Bilder, gebunden, 18 x 26 cm

    Preis: 3.95 € | Versand*: 5.95 €
  • Wie können Maschinen durch maschinelles Lernen selbstständig Muster erkennen und Schlussfolgerungen aus Daten ziehen?

    Maschinen können durch maschinelles Lernen trainiert werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Durch Algorithmen und statistische Modelle können sie diese Muster analysieren und Schlussfolgerungen ziehen. Auf diese Weise können Maschinen selbstständig Entscheidungen treffen und Prognosen erstellen.

  • Wie können visuelle Daten verarbeitet werden, um Informationen zu extrahieren und Muster zu erkennen?

    Visuelle Daten können mithilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen analysiert werden, um Merkmale wie Farbe, Form und Textur zu extrahieren. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können Muster in den extrahierten Merkmalen erkannt werden. Diese Mustererkennung ermöglicht es, Informationen aus den visuellen Daten zu gewinnen und sie für verschiedene Anwendungen zu nutzen.

  • Welche Analysemöglichkeiten stehen zur Verfügung, um Daten und Informationen zu interpretieren und Muster zu erkennen?

    Zu den Analysemöglichkeiten gehören statistische Verfahren wie Regression und Clusteranalyse, Data Mining-Techniken wie Entscheidungsbäume und neuronale Netze sowie Text Mining-Tools zur Analyse unstrukturierter Daten. Durch die Anwendung von Visualisierungstechniken wie Diagrammen, Grafiken und Dashboards können Muster und Zusammenhänge in den Daten leichter erkannt werden. Zudem können auch Experteninterviews, Fokusgruppen und Umfragen genutzt werden, um qualitative Daten zu interpretieren und Muster zu identifizieren.

  • Ich möchte wissen, welche Armee Kleidung mit diesem Muster trägt.

    Es tut mir leid, aber ohne weitere Informationen oder ein Bild des Musters kann ich Ihnen nicht sagen, welche Armee Kleidung mit diesem Muster trägt. Es gibt viele verschiedene Armeen auf der Welt, die unterschiedliche Uniformen und Muster verwenden.

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  • Wie kann man unvollständige Informationen oder Muster vervollständigen?

    Durch das Anwenden von logischen Schlussfolgerungen und Wahrscheinlichkeiten kann man unvollständige Informationen oder Muster vervollständigen. Außerdem können Vergleiche mit ähnlichen bekannten Mustern oder Erfahrungen helfen, Lücken zu schließen. Die Verwendung von kreativem Denken und Intuition kann ebenfalls dabei helfen, fehlende Informationen zu ergänzen.

  • Wie können Maschinen durch maschinelles Lernen eigenständig Muster und Strukturen in Daten erkennen und darauf basierend Entscheidungen treffen?

    Maschinen können durch maschinelles Lernen Algorithmen trainieren, um Muster und Strukturen in großen Datenmengen zu erkennen. Diese Algorithmen passen sich an die Daten an und können darauf basierend Entscheidungen treffen. Durch kontinuierliches Training verbessern die Maschinen ihre Fähigkeit, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

  • Wie können Maschinen mittels maschinellem Lernen eigenständig Muster und Zusammenhänge in Daten erkennen und darauf basierend Entscheidungen treffen?

    Maschinen können mittels maschinellem Lernen trainiert werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Durch Algorithmen und statistische Modelle können sie Zusammenhänge zwischen den Daten identifizieren. Basierend auf diesen Erkenntnissen können Maschinen eigenständig Entscheidungen treffen.

  • Ist das Muster der Geschichte einem zyklischen Muster zuzuschreiben?

    Es ist möglich, dass das Muster der Geschichte einem zyklischen Muster ähnelt. Viele historische Ereignisse und Entwicklungen wiederholen sich in gewisser Weise im Laufe der Zeit. Es gibt jedoch auch viele einzigartige und nicht wiederholbare Ereignisse, die das Muster der Geschichte beeinflussen.

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